Automatizando a Migração em Escala de Fluxos de Trabalho Legados em DB2 para o BigQuery
A Motivus ajudou um dos maiores bancos da América Latina a substituir meses de reescrita manual de SQL por agentes autônomos de IA, migrando milhares de fluxos de trabalho de dados críticos para o Google BigQuery com mais rapidez, precisão e total rastreabilidade regulatória.
Libertando um Grane Banco de Décadas de SQL Legado
Esse banco administra 1,05 trilhão de pesos em ativos, atende 20 milhões de clientes e conta com mais de 1.000 agências. Após sua separação de um grande banco global e em preparação para uma oferta pública inicial (IPO), a instituição precisava acelerar sua independência tecnológica, com visibilidade em nível executivo sobre os marcos da modernização e margem zero para atrasos nos prazos regulatórios da CNBV. Milhares de fluxos de trabalho críticos — incluindo relatórios de risco, submissões regulatórias, análise de crédito e análise de dados de clientes — permaneciam em sistemas legados IBM DB2, exigindo de quatro a seis semanas de trabalho manual de engenharia para cada migração. A Motivus foi contratada para transformar completamente esse cenário.
A Migração Manual Nessa Escala Já Não Era Viável
Décadas de lógica SQL acumulada, dependências não documentadas e procedimentos armazenados fortemente acoplados faziam com que cada fluxo de trabalho exigisse reescrita manual, validação linha por linha e aprovação das equipes de compliance. Engenheiros seniores dedicavam grande parte do tempo a ciclos repetitivos de reescrita e validação, em vez de se concentrarem em iniciativas estratégicas. Lacunas de auditoria surgiam durante as janelas de transição. Além disso, recursos específicos do IBM DB2, como MQTs, tabelas temporais e funções OLAP, dificultavam uma migração direta, enquanto os prazos regulatórios da CNBV não deixavam qualquer margem para uma abordagem lenta e manual.
O Que Fizemos
Do DB2 ao BigQuery, de Ponta a Ponta
Compliance com Tolerância Zero
Planejamento em Ondas e Sequenciamento por Risco
Padrões Reutilizáveis em Escala
Um Roadmap de Anos Concluído em Apenas Alguns Meses
O primeiro lote de produção, com mais de 120 fluxos de trabalho, foi concluído dentro do prazo, atendendo aos requisitos da CNBV e com trilhas de auditoria completas. A migração foi realizada 3,5 vezes mais rápido do que o processo manual de referência. Após a migração, os defeitos foram reduzidos em 85%. Cada fluxo de trabalho migrado conta com linhagem de dados em nível de coluna, mapeamento completo da origem ao destino (source-to-target) e relatórios de validação armazenados nas camadas de metadados do BigQuery. A economia anual projetada é de US$ 2,1 milhões, decorrente da desativação das licenças do DB2 e da otimização da Google Cloud Platform (GCP). Além disso, um novo projeto já foi planejado para migrar os fluxos de trabalho restantes e implementar cargas de trabalho de streaming em tempo real.
MIGRAÇÃO 3,5 VEZES MAIS RÁPIDA
Em todas as categorias de workflows versus processo manual de reescrita, com 85% menos defeitos após a migração.
100% DE COMPLIANCE COM OS PRAZOS
Todos workflows críticos para compliance foram migrados dentro do prazo. Os prazos da CNBV foram cumpridos. As trilhas de auditoria foram preservadas durante todo o processo.
US$ 2,1M EM ECONOMIA ANUAL PROJETADA
Com a desativação das licenças do DB2 e a otimização da GCP, além de uma base já estabelecida para a migração das cargas de trabalho restantes.
Transformando o Legado de Dados em uma Base Moderna e Governada
A Motivus ajuda instituições financeiras a modernizar sistemas de dados críticos com mais rapidez, oferecendo total rastreabilidade regulatória e os controles de governança exigidos por bancos e órgãos reguladores.
