Substituindo os Testes Manuais por uma IA que se Autocorrige e Acelera as Entregas
A Motivus implementou o mPrime Test AI (sua solução proprietária de engenharia de qualidade com IA) para ajudá-los a reduzir os ciclos de lançamento em 20% a 40%, eliminar os gargalos dos testes manuais e oferecer automação de testes com autorrecuperação em um programa de modernização de frota e transformação digital que não podia se dar ao luxo de desacelerar.
Acelerando uma Transformação Digital que Não Podia Ter Falhas de Qualidade
É um dos principais provedores de aviação privada dos Estados Unidos, com mais de 1.800 colaboradores e uma frota de 154 aeronaves. Sob a liderança de um Chief Digital Officer recém-nomeado, a empresa conduzia simultaneamente diversos programas estratégicos de transformação, como a modernização da frota, a otimização do CRM e o desenvolvimento de uma plataforma de dados em tempo real. Ao mesmo tempo, o negócio seguia uma trajetória de redução dos prejuízos, passando de US$ 340 milhões em 2024 para US$ 294 milhões em 2025, com a meta de alcançar seu primeiro EBITDAR ajustado positivo e atingir um objetivo de US$ 50 milhões em ganhos de eficiência de custos. Cada ciclo de lançamento era decisivo. Os gargalos de qualidade não eram apenas um inconveniente técnico, mas um risco estratégico. A Motivus foi contratada para substituir os testes manuais lentos e frágeis por uma solução de IA capaz de acompanhar o ritmo dessa transformação.
Os Testes Legados Não Conseguiam Acompanhar uma Transformação em Curso
As abordagens tradicionais de testes eram caras, lentas e tinham cobertura limitada. Resultados inconsistentes causados por erros humanos, o alto esforço de manutenção dos scripts de teste manuais e a dependência excessiva de trabalho manual criavam gargalos em todo o ciclo de desenvolvimento. Com a modernização da frota, as implantações de CRM e o desenvolvimento de plataformas de dados em tempo real acontecendo em paralelo, o acúmulo de testes pendentes comprometia constantemente o tempo de lançamento no mercado. As construções específicas do DB2 e as fontes de dados fragmentadas aumentavam ainda mais a complexidade. Uma nova abordagem não era opcional. Era o único caminho para entregar software na velocidade exigida pela transformação.
O Que Fizemos
Um Arquiteto de Qualidade de Testes conduziu uma avaliação aprofundada de 2 a 3 semanas do ambiente de testes existente da Wheels Up, identificando fluxos de trabalho críticos, elaborando uma matriz de rastreabilidade de requisitos e entregando um roteiro priorizado com cronograma e uma recomendação de go/no-go antes mesmo de ser escrita uma única linha de automação.
Uma equipe de quatro profissionais (Arquiteto de Qualidade de Testes, Desenvolvedor de IA e 2 Engenheiros de Automação de Testes) implementou a aplicação mPrime conteinerizada diretamente no pipeline de CI/CD da Wheels Up ao longo de 3 a 4 meses. A solução incorporou geração de casos de teste por IA, geração automatizada de scripts, testes com autorrecuperação (self-healing) e análises preditivas para a detecção proativa de defeitos.
O recurso de autorrecuperação (self-healing) do mPrime detecta e se adapta automaticamente às mudanças na interface do usuário (UI) e nos fluxos de trabalho das plataformas em constante evolução da Wheels Up, eliminando o esforço de manutenção manual que consumia tempo da equipe de engenharia e fazia com que a dívida de testes se acumulasse a cada ciclo de lançamento.
Um Engenheiro de Automação de Testes dedicado conduziu um treinamento prático para a equipe de QA da Wheels Up, garantindo que a equipe interna pudesse assumir a gestão, operar e expandir a plataforma mPrime de forma independente. Como continuidade da iniciativa, um novo projeto já havia sido iniciado para ampliar a cobertura de testes unitários.
20% a 40% Mais Agilidade no Time to Market. 99% de Taxa de Conclusão. Prejuízos em Queda.
Em cada ciclo de lançamento, o time to market foi reduzido em 20% a 40%, acelerando diretamente a modernização da frota e a implementação das plataformas digitais. Os casos de teste gerados por IA ampliaram significativamente a cobertura com alto nível de precisão, eliminando lacunas que os testes manuais deixavam em aberto. A redução do esforço manual gerou economias expressivas, contribuindo diretamente para a meta da empresa de US$ 50 milhões em eficiência de custos. As análises preditivas identificaram áreas críticas de falha antes que chegassem ao ambiente de produção, enquanto os scripts com autorrecuperação (self-healing) eliminaram completamente os gargalos de manutenção. Esses ganhos em qualidade contribuíram para que a empresa alcançasse uma taxa de conclusão de 99% e 91% de desempenho nas entregas dentro do prazo no quarto trimestre de 2025. Como continuidade da iniciativa, um novo projeto já está em andamento para ampliar as capacidades do mPrime aos testes unitários.
20-40% MAIS RAPIDEZ NO TIME TO MARKET
Os ciclos de lançamento foram acelerados nos programas de modernização da frota, CRM e plataforma de dados em tempo real, contribuindo diretamente para a meta de US$ 50 milhões em eficiência de custos.
99% DE TAXA DE CONCLUSÃO NO 4º TRI DE 2025
Os ganhos em confiabilidade operacional contribuíram para uma taxa de conclusão de 99% e 91% de desempenho nas entregas dentro do prazo, com defeitos identificados pelas análises preditivas antes de chegarem ao ambiente de produção.
AUTORRECUPERAÇÃO, SEMPRE ATUALIZADO
Os scripts de teste com autorrecuperação (self-healing) do mPrime se adaptam automaticamente às mudanças na interface e nos fluxos de trabalho, eliminando o esforço de manutenção e ampliando a cobertura dos testes à medida que a plataforma evolui.
Entregue Mais Rápido — Sem Abrir Mão da Qualidade
O mPrime Test AI da Motivus ajuda equipes de tecnologia e transformação digital a substituir testes manuais lentos e frágeis por uma automação inteligente que escala, se autorrecupera e se torna mais inteligente a cada nova entrega.
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