Ofreciendo a 74 millones de miembros del programa de fidelización una visión única e inteligente, sin necesidad de código
Motivus, en colaboración con Google Cloud, implementó una plataforma de IA generativa multiagente que permite a los equipos de Marketing y CRM consultar 74 millones de registros de clientes utilizando lenguaje natural, reduciendo los ciclos de planificación de campañas de semanas a días y poniendo la hiperpersonalización al alcance de usuarios sin conocimientos técnicos.
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Construyendo una capa de inteligencia de autoservicio para uno de los principales minoristas de la región
Es el minorista líder de la región, con más de 3.200 tiendas, 74 millones de miembros en su programa de fidelización y un crecimiento anual del 20 % en el comercio electrónico. Sus equipos de Marketing y CRM tenían acceso a uno de los conjuntos de datos de clientes más completos de Latinoamérica, almacenado en modelos de datos consolidados en BigQuery. Sin embargo, esos datos estaban prácticamente inaccesibles. Cientos de tablas, esquemas complejos y la imposibilidad de que los usuarios de negocio realizaran consultas de forma independiente hacían que cada solicitud de información dependiera del equipo de datos, generando cuellos de botella que extendían los ciclos de planificación de campañas durante semanas. Motivus, en colaboración con Google Cloud, fue incorporado para transformar la forma en que el negocio accede a sus propios datos y los convierte en acciones.
Los equipos de Marketing no podían avanzar al ritmo que exigían sus datos
Con un crecimiento anual del 20 % en el comercio electrónico y una competencia cada vez más intensa en seis países, necesitaban acceso en tiempo real y de autoservicio a la inteligencia de clientes. Sin embargo, los equipos de Marketing y CRM dependían por completo de los ingenieros de datos para obtener información, crear informes personalizados y analizar el comportamiento de los clientes a través de cientos de tablas en BigQuery. La planificación de campañas tomaba semanas. La hiperpersonalización —una capacidad esencial para competir— estaba fuera del alcance de los usuarios sin conocimientos técnicos. Los datos estaban ahí. El acceso no.
Lo Que Hicimos
Pregunte en lenguaje natural. Obtenga SQL optimizado
Sistema Multiagente en Google Cloud
Gráficos e análisis generados al instante
Interpretación precisa a escala
100 usuarios. De semanas a días. Hiperpersonalización desde el primer mes
La primera versión en producción se lanzó en diciembre de 2025. Durante el primer mes, aproximadamente 100 usuarios activos de los equipos de Marketing y Customer Office comenzaron a consultar de forma independiente 74 millones de registros de clientes, sustituyendo los procesos manuales de análisis por una segmentación de audiencias en tiempo real. Para enero de 2026, este importante minorista ya había lanzado campañas hiperpersonalizadas creadas directamente a partir de los insights generados por la plataforma, con la medición de resultados ya en marcha. Los silos de información fragmentados fueron reemplazados por una única fuente de verdad. La plataforma también estableció una arquitectura reutilizable: la capa semántica y el marco de gobernanza de modelos ya están definidos para extenderse a las áreas de cadena de suministro y operaciones. Además, el proyecto fortaleció la alianza estratégica con Google Cloud, sentando las bases para futuras iniciativas en los seis países donde opera la compañía.
DE SEMANAS A DÍAS
Los ciclos de planificación de campañas se redujeron de semanas a días. En el primer mes después del lanzamiento, 100 usuarios activos de los equipos de Marketing y CRM ya utilizaban la plataforma.
HIPERPERSONALIZACIÓN EN PRODUCCIÓN
Enero de 2026: campañas personalizadas activadas utilizando los insights de la plataforma para 74 millones de miembros del programa de fidelización. La medición del impacto (uplift) ya se encuentra en curso.
ESCALABLE EN 6 PAÍSES
La capa semántica reutilizable y la arquitectura de gobernanza quedaron preparadas para expandirse a las áreas de cadena de suministro, operaciones y al conjunto de la operación regional en los seis países.
Ponga sus datos de clientes a trabajar, sin depender de los equipos de datos
Motivus ayuda a minoristas y marcas de consumo a desarrollar plataformas de inteligencia de clientes impulsadas por IA que ponen capacidades de autoservicio y análisis directamente en manos de los equipos de Marketing, CRM y áreas comerciales.
