Oferecendo uma visão única e inteligente de 74 milhões de membros do programa de fidelidade — sem necessidade de código.
A Motivus, em parceria com o Google Cloud, implementou uma plataforma de IA generativa com múltiplos agentes que permite às equipes de marketing e CRM consultar 74 milhões de registros de clientes em linguagem natural, reduzindo os ciclos de planejamento de campanhas de semanas para dias e colocando a hiperpersonalização nas mãos de usuários não técnicos.
Criando uma camada de inteligência de autoatendimento para um dos principais varejistas da região
É o varejista líder da região, com mais de 3.200 lojas, 74 milhões de membros em seu programa de fidelidade e um e-commerce que cresce 20% ao ano. Suas equipes de marketing e CRM tinham acesso a um dos conjuntos de dados de clientes mais ricos da América Latina, armazenado em modelos de dados consolidados no BigQuery. No entanto, esses dados estavam, na prática, inacessíveis. Centenas de tabelas, esquemas complexos e a impossibilidade de os usuários de negócio consultarem as informações de forma independente faziam com que toda solicitação de insights passasse pela equipe de dados, criando gargalos que prolongavam o planejamento de campanhas por semanas. A Motivus foi contratada, em parceria com o Google Cloud, para transformar a forma como a empresa acessa e utiliza seus próprios dados.
As equipes de marketing não conseguiam acompanhar o ritmo que seus dados exigiam
Com o e-commerce crescendo 20% ao ano e a pressão competitiva aumentando em seis países, a empresa precisava de acesso em tempo real e em modelo de autoatendimento à inteligência de clientes. No entanto, as equipes de marketing e CRM dependiam inteiramente de engenheiros de dados para extrair insights, criar relatórios personalizados e analisar o comportamento dos clientes em centenas de tabelas do BigQuery. O planejamento de campanhas levava semanas. A hiperpersonalização — essencial para competir — estava fora do alcance dos usuários sem conhecimento técnico. Os dados existiam. O acesso, não.
O Que Fizemos
Faça perguntas, Receba SQL otimizado
Sistema multiagente no Google Cloud
Gráficos e insights gerados instantaneamente
Interpretação precisa em escala
100 usuários. De semanas para dias. Hiperpersonalização em produção já no primeiro mês.
A primeira versão em produção foi lançada em dezembro de 2025. Já no primeiro mês, cerca de 100 usuários ativos das equipes de marketing e da área de relacionamento com clientes passaram a consultar, de forma independente, 74 milhões de registros de clientes, substituindo fluxos de análise manual pela segmentação de públicos em tempo real. Em janeiro de 2026, esse importante varejista já havia lançado campanhas hiperpersonalizadas baseadas diretamente nos insights da plataforma, com a mensuração dos resultados em andamento. Os silos de relatórios fragmentados foram eliminados, dando lugar a uma única fonte confiável de dados. A plataforma também estabeleceu uma arquitetura reutilizável: a camada semântica e o framework de governança de modelos já estão planejados para expansão às áreas de cadeia de suprimentos e operações, e o projeto fortaleceu a parceria da empresa com o Google Cloud para futuras iniciativas em toda a sua operação distribuída por seis países.
DE SEMANAS PARA DIAS
Os ciclos de planejamento de campanhas foram reduzidos de semanas para dias. A plataforma alcançou 100 usuários ativos nas equipes de marketing e CRM já no primeiro mês após o lançamento.
HIPERPERSONALIZAÇÃO
Janeiro de 2026: campanhas personalizadas foram ativadas com base nos insights da plataforma para 74 milhões de membros do programa de fidelidade. A mensuração do impacto (uplift) está em andamento.
ESCALÁVEL EM 6 PAÍSES
Camada semântica reutilizável e arquitetura de governança preparadas para expansão às áreas de cadeia de suprimentos, operações e a toda a presença regional da empresa.
Coloque os dados dos seus clientes para trabalhar — sem depender da equipe de dados.
A Motivus ajuda varejistas e marcas de bens de consumo a criar plataformas de inteligência de clientes com tecnologia de IA, colocando insights em modelo de autoatendimento diretamente nas mãos das equipes de marketing, CRM e áreas comerciais.
